Evento Online: Evaluación de la calidad de la imagen facial para su análisis
Publicado el 22 de Junio de 2026
EL EVENTO
La evaluación de la calidad de las imágenes faciales es un paso fundamental en la comparación facial forense y otras aplicaciones forenses. Una mala calidad de la imagen puede limitar la visibilidad de los rasgos faciales, afectar a los resultados de la comparación y reducir la fiabilidad de las conclusiones. Sin embargo, las evaluaciones de la calidad de la imagen suelen ser subjetivas y pueden variar de un profesional a otro.
Para hacer frente a este reto, hemos desarrollado una aplicación que permite la evaluación de la calidad de las imágenes faciales (FIQA) con inteligencia artificial. Esta tecnología permite proporcionar mediciones de calidad, objetivas y coherentes.
La herramienta se basa en el proyecto OFIQ, desarrollado por la Oficina Federal Alemana de Seguridad de la Información (BSI) y mantenido por EU-LISA, ampliando sus capacidades para dar soporte a casos de uso forenses.
Aunque OFIQ se diseñó originalmente para imágenes faciales semicontroladas, hemos adaptado la tecnología para abordar un reto forense habitual: la evaluación de imágenes de vigilancia sin restricciones. La aplicación evalúa una serie de características de las imágenes faciales y presenta métricas de calidad que pueden ayudar a los profesionales a determinar si una imagen es adecuada para la comparación morfológica.
En este evento online, presentaremos los principios de la evaluación de la calidad de las imágenes faciales y mostraremos, con la última herramienta de Zibian Labs, cómo las métricas objetivas de calidad de imagen pueden contribuir a una mayor coherencia, transparencia y fiabilidad en los flujos de trabajo de comparación facial forense.
Este evento tendrá lugar el jueves 25 de junio de 2026 a las 12:00 CET y será en inglés.
REGISTRO
LOS PONENTES
Enrique Bermejo, Ph.D.
Obtuvo su doctorado en Informática en 2018 por la Universidad de Granada, España. Ha sido investigador posdoctoral en la segunda sección de biología del Instituto Nacional de Investigación en Ciencias Policiales (NRIPS, Japón) y en el Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI). Actualmente es investigador sénior en IA y jefe de producto en Panacea Cooperative Research, además de colaborador académico en DaSCI. Sus principales intereses de investigación son la visión artificial y las aplicaciones del aprendizaje automático a las imágenes médicas y la identificación de personas.
Mª Alejandra Guativonza
Antropóloga física y forense desempeñándose como técnica de apoyo a la investigación en la Universidad de A Coruña y colaboradora de Panacea Cooperative Research. Grado en Antropología de la Universidad de los Andes (Colombia), máster en Antropología física y forense de la Universidad de Granada (España) y estudiante de doctorado en Biomedicina. Ha trabajado en proyectos con Chemonics International Sucursal Colombia y la Unidad de Búsqueda de Personas Dadas por Desaparecidas (UBPD) con apoyo del Instituto Nacional de Medicina Legal. Actualmente su investigación se centra en métodos de identificación facial.