Enfoques multifactoriales y multimodales para la estimación avanzada forense de la edad
Publicado el 3 de septiembre de 2025
EL EVENTO
Este evento online abordará la investigación actual sobre el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en antropología forense, con especial atención en la estimación de la edad tanto en el análisis de la edad en el momento de la muerte como en la evaluación de la edad legal.
Se prestará especial atención a los enfoques de deep learning que combinan datos esqueléticos, dentales y de imágenes médicas con el fin de mejorar la precisión y la fiabilidad de la estimación de la edad. La charla repasará el estado actual de métodos basados en visión por computador y otros métodos computacionales, al tiempo que abordará los principales retos en este campo, como la escasez de conjuntos de datos grandes, la necesidad de algoritmos fiables y robustos, y la cuestión crítica de la interpretabilidad en las aplicaciones forenses.
Además, la presentación destacará los resultados más significativos y las líneas de investigación en curso de dos proyectos financiados por la UE: UMAFAE (subvención ID 101026482) y M2IbAE (subvención ID 101209534), coordinados por Panacea Cooperative Research. Estas iniciativas subrayan la importancia de los enfoques multifactoriales y multimodales para avanzar en la estimación forense de la edad.
El evento tendrá lugar el jueves 18 de septiembre de 2025 a las 16:00 CET y será en Inglés.
LOS PONENTES
David Navega es antropólogo forense e investigador posdoctoral en Panacea Cooperative Research, especializado en la aplicación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial a la estimación de la edad. Actualmente trabaja en M2IbAE (Multimodal and Multifactorial Image-based Age Estimation), un proyecto de investigación financiado por la Unión Europea en el marco de las Acciones Marie Skłodowska-Curie.
Javier Venema es ingeniero informático y tiene un máster en Ciencia de Datos e Ingeniería Informática por la Universidad de Granada. Actualmente trabaja como investigador en Panacea Cooperative Research, al tiempo que desarrolla una tesis doctoral centrada en la estimación del perfil biológico mediante inteligencia artificial.
REGISTRO
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