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IDENTIFICACIÓN HUMANA

Superposición Craneofacial

PRODUCTO

Este software permite realizar superposiciones cráneo-cara totalmente automatizadas en cuestión de segundos. Admite superposiciones utilizando una o varias fotos de candidatos junto con un modelo 3D del cráneo. La herramienta ayuda a los expertos forenses a llevar a cabo comparaciones rápidas, precisas y objetivas, ya sea en escenarios de comparación 1-a-1 o 1-a-n candidatos. Los resultados de la superposición se cuantifican mediante una razón de verosimilitud, mientras que el software también guía a los expertos para obtener conclusiones precisas y repetibles.

Escaneo: El módulo utiliza un modelo 3D del cráneo del individuo no identificado y una o más imágenes faciales de personas desaparecidas para la comparación. Estos modelos 3D pueden obtenerse mediante segmentación de imágenes médicas, escáneres 3D o sistemas de fotogrametría.

Comparación: Los datos antemortem pueden incluir una o varias fotos de posibles candidatos o bases de datos completas.

Superposición: El software realiza una superposición craneofacial 2D/3D totalmente automatizada, mejorada con Inteligencia Artificial.

Clasificación: La IA genera una clasificación de los posibles candidatos, priorizando las coincidencias más probables. Los expertos pueden centrarse en revisar los candidatos mejor clasificados.

En Panacea, llevamos a cabo dos estudios internacionales de validación del Marco de Comparación Esqueletal (SCF) de acuerdo con las directrices de MEPROCS. Estos estudios evaluaron la fiabilidad de los métodos basados en IA y proporcionaron a la comunidad científica un marco de validación replicable. La investigación abarcó un número sin precedentes de casos, superando miles de comparaciones.

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OTRAS REFERENCIAS

CURSOS ONLINE DE
SUPERPOSICIÓN CRANEOFACIAL

VERSIÓN NORMAL Y EXTENDIDA

PUBLICACIONES CIENTÍFICAS

 P. Martínez-Moreno, A. Valsecchi, P. Mesejo, O. Ibáñez, S. Damas. Evidence Evaluation in Craniofacial Superimposition using Likelihood Ratio. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 18 (9). Submitted in 2023.

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E. Bermejo, S. Damas, C. Campomanes-Alvarez, A. Valsecchi, O. Ibañez. Genetic algorithms for skull-face overlay including mandible articulation. Information Sciences 420 (2017) 200-217. Impact factor 2017: 4.305. Category: Computer Science, Theory & Methods. Order: 12/148. D1. Q1.

O. Ibáñez, R. Vicente, D. Navega, B. R. Campomanes-Álvarez, C. Cattaneo, R. Jankauskas, M. I. Huete, F. Navarro, R. Hardiman, E. Ruiz, K. Imaizumi, F. Cavalli, E. Veselovskaya, D. Humpire, J. Cardoso, F. Collini, D. Mazzarelli, D. Gibelli, S. Damas. MEPROCS framework for Craniofacial Superimposition: validation study. Legal Medicine 23 (2016) 99-108. DOI 10.1016/j.legalmed.2016.10.007. Impact factor 2016: 1.276. Category: MEDICINE, LEGAL. Order: 7/15. Q2.

O. Ibáñez, A. Valsecchi, F. Cavalli, M.I. Huete, B.R. Campomanes-Alvarez, C. Campomanes-Alvarez, R. Vicente, D.S. Navega, A. Ross, C. Wilkinson, R. Jankauskas, K. Imaizumi, R. Hardiman, P.T. Jayaprakash, E. Ruiz, F. Molinero, P. Lestón, E. Veselovskaya, A. Abramov, M. Steyn, J. Cardoso, D. Humpire, L. Lusnig, D.M. Gibelli, D. Mazzarelli, D. Gaudio, F. Collini, S. Damas. Study on the criteria for assessing skull-face correspondence in craniofacial superimposition. Legal Medicine 23 (2016) 59-70. Impact factor 2016: 1.276. Category: MEDICINE, LEGAL. Order: 7/15. Q2.

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O. Ibáñez, R. Vicente, D.S. Navega, C. Wilkinson, P.T. Jayaprakash, M.I. Huete, T. Briers, R. Hardiman, F. Navarro, E. Ruiz, F. Cavalli, K. Imaizumi, R. Jankauskas, E. Veselovskaya, A. Abramov, P. Lestón, F. Molinero, J. Cardoso, A.S. Çağdir, D. Humpire, Y. Nakanishi, A. Zeuner, A.H. Ross, D. Gaudio, S. Damas. Study on the performance of different
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S. Damas, C. Wilkinson, T. Kahana, E. Veselovskaya, A. Abramov, R. Jankauskas, P.T. Jayaprakash, E. Ruiz, F. Navarro, M.I. Huete, E. Cunha, F. Cavalli, J. Clement, P. Leston, F. Molinero, T. Briers, F. Viegas, K. Imaizumi, D. Humpire, O. Ibáñez. Study on the performance of different craniofacial superimposition approaches (ii): best practices
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O. Ibáñez, F. Cavalli, B. R. Campomanes-Alvarez, C. Campomanes-Álvarez, A. Valsecchi, M. I. Huete. Ground truth data generation for skull-face overlay. International Journal of Legal Medicine 129:3 (2015) 569–581. Impact factor 2015: 2.862. MEDICINE, LEGAL. Order: 2/15. D1. Q1.

B. R. Campomanes-Álvarez, O. Ibáñez, F. Navarro, I. Alemán, M. Botella, S. Damas, O. Cordón. Computer Vision and Soft Computing for Automatic Skull-Face Overlay in Craniofacial Superimposition. Forensic Science International 245 (2014) 77-86. Impact factor 2014:2.140. MEDICINE, LEGAL. Order: 3/15. Q1.

O. Ibáñez, O. Cordón, S. Damas, J. Santamaría. An advanced scatter search design for skull-face overlay in craniofacial superimposition. Expert Systems with Applications 39:1 (2012) 1459-1473. Impact factor: 1.854. Category: OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE. Order: 13/78. Q1.

O. Ibáñez, O. Cordón, S. Damas. A cooperative coevolutionary approach dealing with the skull–face overlay uncertainty in forensic identification by craniofacial superimposition. Soft Computing 16:5 (2012) 797-808. Impact factor: 1.124. Category: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Order: 63/114. Q3.

S. Damas, O. Cordón, O. Ibáñez, J. Santamaría, I. Alemán, MC. Botella, F. Navarro. Forensic Identification by Computer-aided Craniofacial Superimposition: A Survey. ACM Computing Surveys 43:4 (2011) 27:1-27:27. Impact factor: 4.529. Category: COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS. Order: 1/99. D1. Q1.

O. Ibáñez, O. Cordón, S. Damas, J. Santamaría. Modeling the skull-face overlay uncertainty using fuzzy sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 19:5 (2011) 946- 959. Impact factor: 4.260. Category: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Order: 5/111. D1. Q1.

O. Ibáñez, L. Ballerini, O. Cordón, S. Damas, J. Santamaría. An Experimental Study on the Applicability of Evolutionary Algorithms to Craniofacial Superimposition in Forensic Identification. Information Sciences 179:23 (2009) 3998-4028. Impact factor: 3.291. Category: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS. Order: 6/116. D1. Q1.

ESTUDIOS DE VALIDACIÓN

1. R. Martos, R. Guerra, F. Navarro, M. Peruch, K. Neuwirth, A. Valsecchi, R. Jankauskas, O. Ibáñez. Computer-aided Craniofacial Superimposition validation study: the identification of the leaders and participants of the Polish-Lithuanian January Uprising (1863-64). International Journal of Legal Medicine (2022) DOI: 10.1007/s00414-022-02929-4. Epub ahead of print. PMID: 36520206. Order: 5/17. Q2.

2. R. Guerra, R. Martos, O. Ibáñez, A. Valsecchi, E. Bermejo, E. Kimmerle, G. Goad. International validation study of AI-guided Craniofacial Superimposition in an American population sample. Poster at 75th Anniversary Conference of the American Academy of Forensic Sciences. 13-18 February 2023, Orlando, Florida.

3. Ibáñez, Ó., Bermejo, E. & Valsecchi, A. Study on the identification limits of craniofacial superimposition. Pre-print at
https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.09461 2023 Jan 23.

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