INSTRUCCIONES

Estimación de la edad legal mediante
ortopantomografías

Este es un ejemplo de una imagen utilizada para entrenar nuestro modelo. El modelo se entrenó con datos de 12 países y 4 continentes, por lo que puede generalizarse a datos de muestras nunca vistas. Obtuvo un error absoluto medio de 1,07 años y una precisión del 88,38% (para el umbral de 18 años) en la prueba. En cuanto a las muestras nunca vistas, obtuvo un error absoluto medio de 1,21, 1,45, 1,36 y 1,51 años y una precisión del 92,04, 81,97, 85,03 y 86,08% en cuatro muestras de Rusia, Etiopía, Egipto y Australia, respectivamente.

Grado de cubrimiento	PPV *	Sensibilidad	Especifidad	Precisión
0 (modelo original)	0.888	0.923	0.824	0.883
60%	0.952	0.811	0.939	0.861
80%	0.970	0.707	0.967	0.810
90%	0.982	0.620	0.982	0.764
95%	0.983	0.541	0.986	0.717
99%	0.993	0.318	0.996	0.587

* Valor predictivo positivo

Estos son los resultados de nuestro modelo al estimar la edad como el mínimo de un intervalo de predicción para distintos niveles de cobertura. El nivel de cobertura determina el porcentaje de la muestra utilizado para obtener el error máximo que define los límites del intervalo, excluyendo los valores más externos (posibles valores atípicos).

ESTIMACIÓN DE LA EDAD BASADA EN IA

Recuerda utilizar una imagen como la del ejemplo para el correcto funcionamiento de la herramienta. (Formato soportado .jpeg).

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